Práticas e desafios sobre a forma de ensinar estão cada vez mais voltados para as necessidades e realidades vivenciadas pelos alunos, de acordo com sua comunidade e meio social. neste movimento, o fazer didático que deve ser aplicado, é o que possibilitará a reflexão com relação a cada situação de aprendizagem, partindo da realidade de que professor e aluno estão inseridos e expandindo essa aprendizagem para outras realidades e meios sociais. sobre o conceito da didática no processo educativo, analise as sentenças a seguir:

i- uma das concepções de didática centra-se na relação entre o saber, o aprendiz e o docente.
ii- a didática é uma teoria sobre a autoridade do professor em sala de aula.
iii- a didática é a prática educativa apresentada através das metodologias de ensino e aprendizagem.
iv- a didática intermedeia os sujeitos aprendentes e ensinantes.

assinale a alternativa correta:
a) as sentenças i, iii e iv estão corretas.
b) as sentenças i, ii e iv estão corretas.
c) as sentenças ii, iii e iv estão corretas.
d) as sentenças i, ii e iii estão corretas.

Your task this week is to write a very simple spam classifier in python. it will classify messages as either spam (unwanted) or ham (wanted). the program will have a set of spam_words, words that are known to appear in spam messages. that set is included in the template file spam.pypreview the document. you will also define a spam threshold which reflects the allowed percentage of spam words in the message. you'll compute a 'spam indicator', which is the ratio of spam words to the total number of unique words in the message. if the spam indicator exceeds the spam threshold, the message is classified as spam. otherwise it is classified as ham. we'll assume that the spam threshold is a constant and has a value of 0.10. your program will prompt the user for a message and then will print the corresponding spam indicator with two decimal digits and the corresponding classification (spam or ham). the program will be case insensitive. the spam words are detected whether they are in lower case or upper case or mixed case. each word, spam or not, is counted once (even if it appears multiple times in the message.) the program will remove punctuation from the message before identifying the words and computing the spam indicator. for example '! ' must be identified as the spam word 'now'.

When is it appropriate to use an absolute reference

What a backup plan that you have created in a event you encounter a situation