What methods are you using to test this (or each) hypothesis? The lab is on Motion.

Explanation:

Se supone el caso de un fabricante y tres consumidores de latas cuyo fondo

tengan al menos 0.25 libras de recubrimiento de estaño. Mediante un tratamiento

químico, se puede medir el peso de este recubrimiento, pero desgraciadamente no se

puede repetir la experiencia con la misma muestra en lo cuatro laboratorios.

Un ensayo experimental puede consistir en cortar discos a enviar a cada

laboratorio, pero puede haber diferencias en el promedio debido: a) diferencias

sistemáticas en la técnica de medición, b) variabilidad aleatoria.

Por otro lado, está la incógnita de cuántos discos deberían cortarse para enviar a

cada laboratorio. Una forma de determinar este valor es utilizando la desviación

estándar de la distribución muestral entre dos medias. Se supondrá que este número está

en el orden de 12 por laboratorio (en total 48 discos).

La pregunta ahora es cómo seleccionar esos 48 discos de una chapa, la primera

que viene a la mente es enviar según este formato:

Si las medias de las mediciones realizadas por cada uno de los laboratorios están

muy dispersas, indica falta de consistencia en las mediciones. Esto puede ser porque

todos miden distinto o quizá porque la distribución del depósito en la chapa es irregular.

Es decir, se confunde la inconsistencia de los laboratorios con la cantidad de estaño

depositado en la tira.

Una solución posible para esto sería numerar aleatoriamente los discos, por

medio de una Tabla de Números Aleatorios o con una computadora, destinando a cada

uno de los laboratorios los siguientes discos:

Laboratorio A: 3, 10, 22 ….

Laboratorio B: 33, 42, 8 ….

Laboratorio A: 15, 12, 28 ….

Laboratorio A: 45, 21, 35 ….

Esta alternativa “disuelve” el patrón de la disposición de estaño sobre la chapa

(por ejemplo, más espesor en el centro que en los bordes). Al aleatorizar el total de los

48 discos sólo queda atribuir “a variación aleatoria” las causas extrañas.

Otra solución podría ser entregar los 48 de una misma tira (experimentación

controlada), pero los resultados serían sólo aplicables a distancias fijas del extremo de la

lámina.

Rara vez se fijan todos o la mayoría de los factores extraños a lo largo de un

experimento, se consigue así una estimación de la “variación aleatoria” que no esté

“inflada” por variaciones debidas a otras causas.

x would be the most and the least would be y because there are more fruit   and seeds than flock z has insects