5) Em relação à oferta agregada efetiva e à oferta agregada potencial, podemos dizer: a) Oferta agregada potencial é quando todos os fatores de produção estão disponíveis no mercado e a oferta agregada efetiva se refere à produção que está no planejamento do governo para produção. B) Oferta agregada potencial se refere à produção máxima da economia e oferta agregada efetiva se refere à produção que está sendo efetivamente colocada no mercado. C) Oferta agregada potencial é quando o empresário possui recursos para aplicação em investimento na empresa e oferta agregada efetiva é quando à produção pode ser alcançada pela empresa. D) Oferta agregada potencial se refere à produção mínima da economia e oferta agregada efetiva se refere à produção máxima da economia. E) Oferta agregada potencial e efetiva são sinônimos e são conceitos utilizados para traduzir a interação entre oferta agregada e demanda agregada da economia.

The following data pertains to activity and costs for two months: june july activity level in 10,000 12,000 direct materials $16,000 $ ? fixed factory rent 12,000 ? manufacturing overhead 10,000 ? total cost $38,000 $42,900 assuming that these activity levels are within the relevant range, the manufacturing overhead for july was: a) $10,000 b) $11,700 c) $19,000 d) $9,300

Excel allows you to take a lot of data and organize it in one document. what are some of the features you can use to clarify, emphasize, and differentiate your data?

An important application of regression analysis in accounting is in the estimation of cost. by collecting data on volume and cost and using the least squares method to develop an estimated regression equation relating volume and cost, an accountant can estimate the cost associated with a particular manufacturing volume. consider the following sample of production volumes and total cost data for a manufacturing operation. production volume (units) total cost ($) 400 4000 450 5000 550 5400 600 5900 700 6400 750 7000 compute b 1 and b 0 (to 2 decimals if necessary). b 1 b 0 complete the estimated regression equation (to 2 decimals if necessary). = + x what is the variable cost per unit produced (to 1 decimal)? $ compute the coefficient of determination (to 4 decimals). note: report r 2 between 0 and 1. r 2 = what percentage of the variation in total cost can be explained by the production volume (to 2 decimals)? % the company's production schedule shows 500 units must be produced next month. what is the estimated total cost for this operation (to 2 decimals)? $