Mathematics, 20.03.2021 14:00 brifrog13

Una empresa de fabricación de mascarillas tiene en su plantilla dos turnos de empleados. Cada dia recibe un rollo de tela apta para la fabricación de mascarillas y un rollo de 1430 metros de cinta elástica para ceñir la mascanlla a la cara
a) El turno 1 es capaz de hacer el máximo número de mascarillas en 7 horas El turno 2 es capaz de hacer ese mismo número de mascarillas en 10 horas. Sabe por experiencia que si pone a los dos turnos juntos a trabajar
hacen 320 mascarillas menos por hora de lo que cabría esperar. Como la empresa quiere terminar el trabajo en el menor tiempo posible puso los dos turnos juntos a trabajar y tardaron exactamente en hacer las mascarillas
6 horas. ¿Cuál es el máximo número de mascarillas que son capaces de fabricar al dia la empresa con el material suministrado? (Responder solo con la cantidad en forma numérica sin poner las unidades)
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3. solve by graphing: y = 2x + 6 x + y = -3

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Find the slope of the line below . enter your answer as a fraction or decimal. use a slash mark ( / ) as the fraction bar if necessary

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Mathematics, 21.06.2019 17:10

Consider the functions below. function 1 function 2 function 3 select the statement which is true about the functions over the interval [1, 2] a b function 3 has the highest average rate of change function 2 and function 3 have the same average rate of change. function and function 3 have the same average rate of change function 2 has the lowest average rate of change d.

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Mathematics, 22.06.2019 00:30

Arandomized controlled trial is designed to evaluate the effect of metoprolol in patients with heart failure. while preparing for statistical analysis, the researcher reviews some common types of statistical errors. which of the following statements is true regarding a type i error in a clinical study? a. the study is not significantly powered to detect a true difference between study groups. bthe null hypothesis is true but is rejected in error. c. the null hypothesis is false but is accepted in error. d. type i error is also known as beta and is usually 0.1 or 0.2. e. type i error depends on the study's confidence interval.

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